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Semaphore 的公平性与非公平性：并发编程中的技术细节与性能优化
你好，我是老码农张三，一个在并发编程领域摸爬滚打了多年的老家伙。今天，咱们深入探讨一下 Java 并发编程中一个非常重要的工具—— Semaphore ，特别是它在公平性和非公平性方面的表现，以及这些特性对并发程序的影响。对于你这样的高级...
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分布式系统中的故障排查和告警设计：那些你不得不注意的细节
分布式系统，复杂如迷宫，稍有不慎，便会陷入故障的泥沼。高效的故障排查和告警设计，如同系统的心脏，保障着系统的稳定运行。然而，许多看似不起眼的细节，却往往是故障的罪魁祸首。 一、日志记录：魔鬼藏在细节里 日志，是排查故障的第一道...
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健壮MQ消费框架设计 如何实现自动重试与原子性DLQ投递
在分布式系统中，消息队列（MQ）是解耦和异步化的利器。但只要引入网络和外部依赖，就必然会遇到处理失败的情况：网络抖动、下游服务暂时不可用、数据校验失败等等。如果消费者处理消息失败后直接丢弃或者简单地抛出异常，可能会导致数据丢失或处理不一致...
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VAPID：Web 推送的“安全密码”——原理、生成与代码示例
你有没有想过，为什么有些网站能在你没打开它们的时候，也给你发通知？比如，新闻网站推送突发新闻，或者购物网站提醒你购物车里的商品降价了。这背后，有一个重要的技术叫做 Web Push（网页推送），而 VAPID，就是保证 Web 推送安全可...
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密码学硬核玩家必看：HSM 未来发展趋势深度剖析
嘿，大家好！我是你们的密码学老朋友，今天咱们聊聊一个在信息安全领域里绝对硬核的话题——HSM，也就是硬件安全模块。这玩意儿听起来高大上，但实际上跟我们的生活息息相关。比如，你每次网上支付、登录账号，背后都有 HSM 在默默守护着你的数据安...
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用Neo4j深挖B站用户关注关系：兴趣圈子识别与内容推荐策略
大家好，我是你们的老朋友，一个在数据海洋里摸爬滚打的技术宅。今天，咱们来聊聊如何用Neo4j这个强大的图数据库，来分析B站用户的关注关系，看看能不能从中挖出一些隐藏的兴趣圈子，甚至为内容推荐提供一些新的思路。 为什么选择Neo4j？ ...
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深入剖析TCP TIME_WAIT状态 为啥它赖着不走以及如何在高并发服务器上优雅送走它
嘿，各位奋战在一线的后端同学、网络大佬和SRE们！今天咱们来聊聊一个老生常谈但又极其重要的话题——TCP的 TIME_WAIT 状态。你可能在 netstat -an | grep TIME_WAIT | wc -l 时看到过成千上万的这...
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Redis分布式锁大比拼：Redisson、Jedis+Lua与Curator(ZooKeeper)谁是王者？深度解析选型依据
在构建分布式系统时，确保资源在并发访问下的互斥性是一个核心挑战。分布式锁应运而生，而基于Redis实现的分布式锁因其高性能和相对简单的特性，成为了非常流行的选择。然而，具体到实现方案，开发者常常面临抉择：是选择功能全面、封装完善的Redi...
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Elasticsearch date_histogram 性能调优：fixed_interval 与 calendar_interval 对比及 Transform 妙用
引言：时间序列聚合的性能挑战 在当今数据驱动的世界里，时间序列数据无处不在。无论是服务器日志、应用性能指标（APM）、物联网（IoT）设备读数，还是用户行为追踪，我们都需要有效地分析这些按时间排序的数据点，以提取有价值的洞察。Elas...
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Java背压机制实战：Web服务、消息队列与数据库访问优化指南
Java背压机制实战：Web服务、消息队列与数据库访问优化指南 嘿，哥们！想必你是一位对Java技术充满热情的开发者，对高并发、高性能的系统设计有着浓厚的兴趣。今天，咱们就来聊聊Java世界里一个非常重要的概念——背压（Backpre...
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Elasticsearch可搜索快照深度解析：原理、影响与实践
随着数据量的爆炸式增长，如何在 Elasticsearch (ES) 中经济高效地存储和管理海量数据，同时保留必要的可搜索性，成为了许多架构师和开发者面临的核心挑战。传统的快照（Snapshot）和恢复（Restore）机制虽然能实现数据...
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深入理解 CompletableFuture：并发编程的瑞士军刀，底层实现原理剖析
你好，我是老K。今天我们来聊聊 Java 并发编程中的一个重量级选手—— CompletableFuture 。它就像一把瑞士军刀，功能强大，可以优雅地处理异步任务，让你的代码更具可读性和可维护性。不过，要想真正用好它，甚至在出现问题时能...
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微信节日祝福机器人：好友列表获取与防限制群发攻略
想做一个微信机器人，每逢佳节自动给好友送祝福，听起来是不是很酷？但一想到要解决好友列表获取和群发限制的问题，是不是又有点头疼？别怕，今天就来手把手教你，如何优雅地实现这个小目标，避免踩坑！ 1. 好友列表获取：曲线救国，安全第一 ...
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微服务架构下 Druid 连接池配置与调优：给 Java 开发者的实用指南
你好呀！在微服务架构日益盛行的今天，作为 Java 开发者，咱们经常会和各种数据库打交道。而 Druid 作为一款优秀的数据库连接池，以其强大的监控功能和出色的性能，受到了广泛的欢迎。不过，在微服务环境下，Druid 连接池的配置和调优可...
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Elasticsearch通配符查询 vs 精确索引列表：数据节点资源消耗差异深度解析
Elasticsearch查询：通配符( applogs-* ) vs 精确列表( applogs-yyyy-mm-dd, ... )，数据节点资源消耗大比拼 你好！作为一名关心Elasticsearch集群资源消耗的开发者或运维同学...
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Kubernetes HPA 缩容指南：监控、告警与最佳实践，看完这篇就够了！
“喂，小 K 啊，最近集群资源利用率有点低，你看看能不能优化一下？” “收到，老王！我这就研究下 HPA 的缩容策略。” 相信不少 Kubernetes 工程师都遇到过类似老王这样的需求。HPA（Horizontal Pod Au...
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Kubernetes HPA 实战：微服务连接池参数的自动调整
“喂，小 K 吗？最近上了 Kubernetes (K8s)，感觉怎么样？” “别提了，老哥。上了 K8s，感觉打开了新世界的大门，但也遇到不少坑。最近就在搞 HPA（Horizontal Pod Autoscaler），发现这玩意儿...
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Java并发工具大比拼：CompletableFuture、ExecutorService与Future的深度解析
在现代Java开发中，并发编程是一个不可避免的话题。为了高效地处理多任务、提高应用程序的响应速度，Java提供了多种并发工具。本文将深入探讨 CompletableFuture 、 ExecutorService 和 Future 这三种...
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ForkJoinPool高并发场景应用与拒绝策略深度解析
你好，我是你的“并发编程助手” 在Java并发编程的世界里，处理高并发任务是咱们程序员经常要面对的挑战。今天，咱们就来聊聊Java并发包里的一个“神器”—— ForkJoinPool 。别担心，我会用大白话给你讲明白，保证你能听懂，还...
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Elasticsearch 远程 Reindex 与 Logstash 迁移：解密 slices、pipeline.workers、output.workers 性能调优
Elasticsearch 数据迁移： _reindex 与 Logstash 的性能博弈 在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移是个常见但充满挑战的任务。无论是集群升级、硬件更换，还是架构调整，把海量数据从一...
